Keajaiban Lubang hitam adalah beberapa benda-benda aneh dan paling menarik yang ditemukan di luar angkasa. Mereka yang objek kepadatan ekstrim, dengan atraksi gravitasi kuat seperti yang bahkan cahaya tidak dapat melarikan diri dari genggaman jika datang cukup dekat.
Ada tiga jenis: stellar lubang hitam, supermassive black holes : menengah lubang hitam.
Stellar lubang hitam — kecil tapi mematikan
Ketika sebuah bintang luka bakar melalui terakhir dari bahan bakar, itu mungkin menemukan sendiri runtuh. Bintang-bintang yang lebih kecil, sampai dengan sekitar tiga kali massa matahari, inti baru akan menjadi bintang neutron atau katai putih. Tapi ketika sebuah bintang besar runtuh, itu terus jatuh pada dirinya untuk membuat sebuah lubang hitam bintang.
Lubang hitam yang terbentuk oleh runtuhnya bintang individual (relatif) kecil, tetapi sangat padat. Sebuah objek paket tiga kali atau lebih massa matahari ke berbagai kota-ukuran. Hal ini menyebabkan jumlah gila gaya gravitasi yang menarik pada objek di sekitarnya. Lubang hitam mengkonsumsi debu dan gas dari galaksi di sekitar mereka, tumbuh dalam ukuran.
Menurut Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics, "Milky Way berisi beberapa ratus juta" lubang hitam bintang.
Supermassive black lubang-kelahiran raksasa
Kecil lubang hitam mengisi alam semesta, tetapi sepupu mereka, supermassive black Hole, mendominasi. Supermassive black lubang juta atau bahkan Milyaran kali sebagai besar sebagai matahari, tetapi memiliki radius mirip dengan bintang terdekat dengan bumi. Lubang hitam seperti dianggap terletak di pusat galaksi setiap cukup banyak, termasuk Bima Sakti.
Para ilmuwan tidak tertentu lubang hitam besar bagaimana bertelur. Setelah mereka telah dibentuk, mereka dengan mudah dapat berkumpul massa dari debu dan gas di sekitar mereka, materi yang berlimpah di pusat galaksi, memungkinkan mereka untuk tumbuh menjadi ukuran yang sangat besar.
Supermassive black lubang mungkin hasil dari ratusan atau ribuan kecil lubang hitam yang menggabungkan bersama-sama. Awan gas besar juga bisa bertanggung jawab, runtuh bersama-sama dan cepat accreting massa. Pilihan ketiga adalah runtuhnya gugusan bintang, sekelompok bintang semua jatuh bersama-sama.
Menengah lubang hitam-terjebak di tengah-tengah
Ilmuwan sekali pikir lubang hitam datang dalam ukuran besar dan kecil hanya, tetapi penelitian terbaru telah mengungkapkan kemungkinan bagi keberadaan menengah atau menengah, lubang hitam (IMBHs). Badan-badan tersebut bisa membentuk ketika bintang dalam sebuah cluster bertabrakan dalam reaksi berantai. Beberapa ini terbentuk di daerah yang sama akhirnya bisa jatuh bersama pusat galaksi dan membuat sebuah lubang hitam supermassive.
Pada tahun 2014, para astronom menemukan apa yang tampaknya menjadi lubang hitam menengah-massa di lengan galaksi spiral.
"Para astronom telah melihat sangat sulit bagi menengah hitam lubang ini," co-penulis Tim Roberts, dari Universitas Durham di Inggris, mengatakan dalam sebuah pernyataan.
"Ada petunjuk bahwa mereka ada, tetapi IMBH's telah bertindak seperti relatif lama hilang yang tidak tertarik pada yang ditemukan."
Teori lubang hitam-bagaimana mereka TIK
Lubang hitam sangat besar, tetapi mencakup hanya wilayah kecil. Karena hubungan antara massa dan gravitasi, artinya mereka memiliki gaya gravitasi yang sangat kuat. Hampir tidak dapat melarikan diri dari mereka-di bawah fisika klasik, bahkan cahaya yang terperangkap oleh lubang hitam.
Tarik kuat menciptakan masalah pengamatan yang ketika datang ke lubang hitam-ilmuwan tidak bisa "melihat" mereka dengan cara yang mereka dapat melihat 7 keajaiban dunia bintang dan benda-benda lain dalam ruang. Sebaliknya, para ilmuwan harus mengandalkan radiasi yang dipancarkan seperti debu dan gas tertarik menjadi makhluk-makhluk yang padat. Supermassive black Hole, berbaring di tengah-tengah galaksi, mungkin menemukan diri mereka diselimuti oleh debu dan gas tebal di sekitar mereka, yang dapat memblokir emisi menceritakan kisah.
Kadang-kadang sebagai masalah ditarik ke arah lubang hitam, ia ricochets dari cakrawala peristiwa dan melemparkan ke luar, daripada menjadi menarik ke maw. Cerah jet bahan berjalan pada kecepatan dekat relativistik diciptakan. Meskipun lubang hitam itu sendiri tetap tak terlihat, Jet kuat ini dapat dilihat dari jarak yang jauh.
Lubang hitam memiliki tiga "lapisan" — cakrawala peristiwa luar dan dalam dan singulariti.
Cakrawala peristiwa lubang hitam adalah batas sekitar mulut lubang hitam mana cahaya kehilangan kemampuan untuk melarikan diri. Setelah partikel melintasi cakrawala peristiwa, itu tidak meninggalkan. Gravitasi konstan di cakrawala peristiwa.
Daerah yang batin dari lubang hitam, yang mana massa kebohongan, dikenal sebagai singularitas nya, satu-satunya titik dalam ruang-waktu dimana massa dari lubang hitam terkonsentrasi.
Di bawah mekanika klasik fisika, tidak dapat melarikan diri dari lubang hitam. Namun, hal-hal pergeseran sedikit ketika mekanika kuantum ditambahkan ke dalam persamaan. Di bawah mekanika kuantum, bagi setiap partikel, ada produksi, partikel dengan sama massa dan muatan listrik. Ketika mereka bertemu, partikel-produksi pasangan dapat memusnahkan satu sama lain.
scribblingsofajaneite
Senin, 04 Juli 2016
Sabtu, 26 Oktober 2013
Bagaimana Google Autocomplete Bisa Mempengaruhi Merek Anda itu SEO & ORM Strategi
Pernahkah Anda mengetik nama perusahaan menjadi Google dan telah langsung disambut dengan kata-kata seperti ' penipuan ' atau ' keluhan ' oleh Google Autocomplete ? Itu tidak baik untuk bisnis , dan itu adalah situasi yang semakin banyak organisasi yang menemukan diri mereka masuk
Google Screenshot AutoComplete menunjukkan nilai negatif / buruk
Menjadi bagian dari sebuah perusahaan yang sangat terlibat dalam Manajemen Reputasi Online ( ORM ) , kami mengambil berbagai tugas . Ada sedikit dari segalanya , dari membantu individu membersihkan hasil pencarian untuk nama mereka untuk bermitra dengan perusahaan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah reputasi .
Salah satu masalah yang paling umum kita sekarang , dari organisasi baik besar maupun kecil , adalah untuk mengambil tugas mengembangkan dan menerapkan strategi yang akan mempengaruhi Google Autocomplete .
Klien-klien ini melihat ke kami untuk membantu mereka mengidentifikasi sumber masalah ( misalnya apakah mereka benar-benar memiliki beberapa praktek bisnis yang buruk atau itu mantan karyawan atau pesaing marah ? ) Dan berkonsultasi tentang cara mengatasi dan memperbaiki masalah . Kami kemudian mengembangkan strategi untuk mempengaruhi Autocomplete untuk menyoroti aspek positif atau kegiatan yang berhubungan dengan merek dan mendorong nilai negatif keluar .
Pendekatan Data- Driven Data mendorong upaya kami untuk membantu klien kami , sehingga beberapa bulan yang lalu , kami pakar seo tehnik berangkat untuk mengambil menyelam jauh ke Google Autocomplete . Ada beberapa online penelitian lain tentang bagaimana Autocomplete dapat bekerja , tapi kami pikir mungkin akan lebih baik jika kita mulai segar dengan data kami sendiri .
Kami mulai dengan membangun dataset yang terdiri dari apa yang Autocomplete menyarankan untuk sejumlah besar perusahaan , dan kemudian dilakukan analisis terhadap data ini untuk mengidentifikasi apakah itu bisa membantu kami dengan banyak proyek manajemen reputasi kami .
Konsisten mendengar dari bisnis dengan masalah serupa Autocomplete membantu kami berhipotesis bahwa dengan melihat nilai-nilai Autocomplete untuk ratusan perusahaan , kita bisa mengidentifikasi daftar nilai bahwa Google nikmat ketika memberikan saran Autocomplete untuk pencari .
Tujuan kami kemudian akan menggunakan ' nilai disukai dalam usaha kita untuk mempengaruhi Google Autocomplete merek lain dan perusahaan besar .
Sementara kita tidak akan masuk ke apa yang kita lakukan untuk mempromosikan sebuah kata tertentu dalam artikel ini , perlu dicatat bahwa berdasarkan pengujian kami , kami percaya algoritma Autocomplete terdiri dari 3 influencer utama :
Volume pencarian dan lokasi pencari - jumlah pencarian yang dilakukan untuk kata kunci bersama dengan lokasi para pencari Menyebutkan dari kata kunci di Web , crawlable oleh Google spider Media Sosial menyebutkan kata kunci di situs seperti Twitter , Facebook , dan Google + Jika Anda dapat memperoleh ini 3 item dalam jumlah besar untuk kata kunci yang Anda inginkan , Anda mungkin dapat mempengaruhi Google Autocomplete .
Jika Anda tertarik untuk belajar lebih lanjut tentang drive putih Google Autocomplete , Instant / Autocomplete artikel Google ini memberikan latar belakang yang kuat pada subjek , dan Google juga menarik kembali tirai sedikit kecil di halaman dukungan mereka Autocomplete .
Google Screenshot AutoComplete menunjukkan nilai negatif / buruk
Menjadi bagian dari sebuah perusahaan yang sangat terlibat dalam Manajemen Reputasi Online ( ORM ) , kami mengambil berbagai tugas . Ada sedikit dari segalanya , dari membantu individu membersihkan hasil pencarian untuk nama mereka untuk bermitra dengan perusahaan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah reputasi .
Salah satu masalah yang paling umum kita sekarang , dari organisasi baik besar maupun kecil , adalah untuk mengambil tugas mengembangkan dan menerapkan strategi yang akan mempengaruhi Google Autocomplete .
Klien-klien ini melihat ke kami untuk membantu mereka mengidentifikasi sumber masalah ( misalnya apakah mereka benar-benar memiliki beberapa praktek bisnis yang buruk atau itu mantan karyawan atau pesaing marah ? ) Dan berkonsultasi tentang cara mengatasi dan memperbaiki masalah . Kami kemudian mengembangkan strategi untuk mempengaruhi Autocomplete untuk menyoroti aspek positif atau kegiatan yang berhubungan dengan merek dan mendorong nilai negatif keluar .
Pendekatan Data- Driven Data mendorong upaya kami untuk membantu klien kami , sehingga beberapa bulan yang lalu , kami pakar seo tehnik berangkat untuk mengambil menyelam jauh ke Google Autocomplete . Ada beberapa online penelitian lain tentang bagaimana Autocomplete dapat bekerja , tapi kami pikir mungkin akan lebih baik jika kita mulai segar dengan data kami sendiri .
Kami mulai dengan membangun dataset yang terdiri dari apa yang Autocomplete menyarankan untuk sejumlah besar perusahaan , dan kemudian dilakukan analisis terhadap data ini untuk mengidentifikasi apakah itu bisa membantu kami dengan banyak proyek manajemen reputasi kami .
Konsisten mendengar dari bisnis dengan masalah serupa Autocomplete membantu kami berhipotesis bahwa dengan melihat nilai-nilai Autocomplete untuk ratusan perusahaan , kita bisa mengidentifikasi daftar nilai bahwa Google nikmat ketika memberikan saran Autocomplete untuk pencari .
Tujuan kami kemudian akan menggunakan ' nilai disukai dalam usaha kita untuk mempengaruhi Google Autocomplete merek lain dan perusahaan besar .
Sementara kita tidak akan masuk ke apa yang kita lakukan untuk mempromosikan sebuah kata tertentu dalam artikel ini , perlu dicatat bahwa berdasarkan pengujian kami , kami percaya algoritma Autocomplete terdiri dari 3 influencer utama :
Volume pencarian dan lokasi pencari - jumlah pencarian yang dilakukan untuk kata kunci bersama dengan lokasi para pencari Menyebutkan dari kata kunci di Web , crawlable oleh Google spider Media Sosial menyebutkan kata kunci di situs seperti Twitter , Facebook , dan Google + Jika Anda dapat memperoleh ini 3 item dalam jumlah besar untuk kata kunci yang Anda inginkan , Anda mungkin dapat mempengaruhi Google Autocomplete .
Jika Anda tertarik untuk belajar lebih lanjut tentang drive putih Google Autocomplete , Instant / Autocomplete artikel Google ini memberikan latar belakang yang kuat pada subjek , dan Google juga menarik kembali tirai sedikit kecil di halaman dukungan mereka Autocomplete .
Langganan:
Postingan (Atom)